AI와 함께 정책 참고사례집 만들기 — 원문 수치와 보완 수치 구분하기
요약
사업계획서에 한두 줄로 언급된 참고 사례 12건(화성 햇빛소득마을, 신안 햇빛연금, 퀘벡 연대기금, 몬드라곤 등)을 AI에게 맡겨 사례별 상세 해설 자료(한글 문서) 로 만들었다. 사례마다 같은 틀 — 개요 → 5항목 표(조성방법·운영방법·기금규모·법적 근거·운영조직) → 우리 사업과의 접점 — 을 반복하고, 마지막에 12건 종합 비교표를 붙였다. 핵심 요령은 계획서에 이미 있던 수치와 AI가 보태는 수치를 문서 안에서 구분되게 만드는 것이다.
왜 이 기술인가
- 계획서·발제문에는 사례가 이름과 한 줄 요지로만 들어간다. 토론이 시작되면 “그 기금은 어떻게 조성했는데?”, “법적 근거는?” 같은 질문이 나오는데, 그때마다 찾아보면 늦다. 사례별 상세 부록을 미리 만들어 두면 토론의 질이 달라진다.
- 이런 자료는 구조가 완전히 반복적(12건 × 같은 5항목)이라 AI에게 가장 잘 맞는 일감이다. 사람은 항목 설계와 수치 검증에만 집중하면 된다.
- 다만 AI가 지식으로 보태는 수치는 틀릴 수 있다. 원문 수치와 섞여버리면 어느 것을 재확인해야 하는지 알 수 없게 된다 — 이 구분이 이 기술의 핵심이다.
단계별 따라하기
1) 사례 목록과 항목 틀을 먼저 확정한다
원 문서(계획서·요약본)를 주고 “참고사례로 언급된 내용을 상세히 설명하는 자료를 만들어. 조성방법, 운영방법, 기금규모, 법적 근거, 운영조직을 알 수 있게 사례별로 표와 설명을 넣어”처럼 항목을 직접 지정한다. 항목을 AI에게 맡기면 사례마다 들쭉날쭉해진다.
2) 사례마다 같은 패턴을 반복시킨다
- 개요 문단(2~3문장): 무엇을 한 사례인지
- 5항목 표: 지정한 항목을 행으로
- 시사점 문단: 우리 사업의 어느 설계와 연결되는지 한 줄 (예: “서울시 태양광 시민펀드 → 원금 보호 4중 장치의 직접 원형”)
시사점 행이 있어야 사례집이 ‘남의 이야기 모음’이 아니라 설계 근거 문서가 된다.
3) 수치의 출처를 두 등급으로 구분한다
- 원문 수치: 계획서에 이미 있던 것(예: 신안 누적 배당 304억, 독일 998개 조합) — 그대로 옮긴다. 이미 팀이 검증한 수치다.
- 보완 수치: AI가 지식으로 보태는 것(예: 이탈리아 Coopfond 운용자산, 몬드라곤 고용 규모) — 반드시 ‘약’ 표기를 붙이고, 문서 말미에 “정책 인용 시 원 출처 재확인 권장”을 명기한다.
AI에게 이 규칙을 미리 주면 스스로 지킨다. 받은 뒤에는 ‘약’이 붙은 수치만 골라 확인하면 되므로 검증 부담이 크게 줄어든다.
4) 종합 비교표로 닫는다
12건을 사례 / 유형 / 핵심 재원·수단 / 규모 / 본 사업 접점 5열로 한 표에 모으면, 토론 자리에서 이 한 쪽만 펴 놓고 이야기할 수 있다.
5) 한글 문서로 뽑을 때는 서식을 물려받는다
.hwpx는 원본 계획서를 서식 템플릿 삼아 새 문서를 조립할 수 있다(같은 위키의 「AI와 함께 두 사업계획서를 하나의 한글 요약본으로 합치기」 참조). 사례집처럼 같은 구조가 반복되는 문서일수록 이 방식의 효율이 크다 — 이번 건은 표 13개가 한 번에 무오류로 생성됐다.
교훈
- 항목은 사람이, 반복은 AI가. 5항목 틀을 사람이 정해 주는 순간 사례집의 품질이 균일해진다.
- 수치는 출처 등급을 나눠라. ‘원문 그대로’와 ‘약(보완)‘을 구분하면 검증할 것이 12건 전체에서 예닐곱 개 수치로 줄어든다.
- 시사점 없는 사례는 장식이다. 각 사례가 우리 설계의 어느 조항을 받치는지 한 줄로 못 쓰면 그 사례는 빼는 게 낫다.
- 대외 제출 전 확인 절차를 문서 안에 남겨라. “인용 시 원 출처 재확인 권장” 한 줄이 나중에 오류를 막는 안전핀이 된다.
참고
- 입력: 「시민기금·시민기업펀드 사업계획 핵심 요약」(2026.8.25)의 참고 사례 12건
- 산출물: 시민기금_시민기업펀드_참고사례_상세_20260826.hwpx (4부 구성 + 종합 비교표)
- 관련 문서: 「AI와 함께 두 사업계획서를 하나의 한글 요약본으로 합치기 — 표까지 자동 생성」
- 문서 정리 = 데카(deka2026)
이 문서는 연대지능 공동위키에도 같은 내용으로 올라가 있다. 원본: AI와-함께-정책-참고사례집-만들기-원문-수치와-보완-수치-구분하기