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학습개요
먼저 AI 가 어떤 존재인지 이해하고, 바이브 코딩이 무엇인지 큰 그림을 봐요. 개념을 읽은 뒤 '실습시작' 메뉴에서 한 단계씩 실습합니다
먼저 AI 를 이해하기 (AI 리터러시)
도구를 깔기 전에, 새로 나타난 존재인 AI 가 무엇인지부터 이해해요. 2026-10-27 품앗이 김성훈 대표의 「AI 리터러시」 강의를 바탕으로 정리했어요. 강사는 매장 물건을 카메라로 찍어 AI 에게 보내면 무엇을 얼마나 사야 할지 정리해 주는 데서 시작해, 수발주 사무 전체를 AI 와 함께 하게 됐다고 해요. 사진과 말로 일을 시키는 데서 출발해도 충분해요.
AI 판은 셋이에요. 빅테크가 이끄는 시장, 정부의 공공, 그리고 아직 비어 있는 시민사회가 통제하는 AI. 이 셋째 자리를 연대지능이라 부르고, 함께 만드는 것이 궁극의 목표예요.
지금은 빅테크가 영주, 시민이 농노인 디지털 봉건주의가 굳어지고 있어요. 데이터를 무상으로 바치고 다시 구독료를 내는 구조예요. 칼 폴라니가 말한 허구상품(토지·노동·화폐)에 데이터를 넷째로 덧붙일 수 있어요. 대형 언어 모델은 인류가 함께 나누던 지식을 무상으로 학습해 다시 돈을 받고 팔아요.
| 전환 | 예전 | 이제 |
|---|---|---|
| 채팅 → 에이전트 | 채팅 화면(claude.ai 등)은 회사 서버의 대화창이라, 학습된 지식 안에서만 답해요 | 에이전트(클로드 코드·코덱스 등)는 내 컴퓨터에 내려앉아 파일을 읽고 쓰고, 프로그램과 브라우저까지 움직여요. 파일을 일일이 첨부하지 않고 「대충 이런 파일이 있을 거야」라고만 해도 찾아 읽어요 |
| 프롬프트 다듬기 → 계획 모드 | 지시문을 공들여 다듬는 프롬프트 엔지니어링은 이제 거의 의미가 없어요. 그 시간에 두세 번 대화하면 돼요 | AI 는 내 의도를 다 알기 전에 달려 나가요. 맡기기 전에 계획(플랜) 모드처럼 실행하지 않는 모드로 몇 분 대화해 목적·목표를 맞추고, 정리된 결과는 AI 가 잘 읽는 마크다운(MD) 문서로 남겨요 |
| 그냥 채팅 → 하네스 | 세션이 끝나면 잊어서 같은 말을 되풀이해야 해요 | 내가 누구인지, 내 업무와 목적, 지난 맥락을 MD 기억 파일로 차곡차곡 쌓아 오래 쓸수록 유능한 비서가 돼요 |
하네스의 네 기둥은 아래 「바이브 코딩 깊이 보기(2부)」에서, 직접 깔아 보는 것은 실습시작 6단계(CLAUDE.md)와 12~15단계에서 해요.
치매 걸린 아인슈타인
아는 것은 많지만 세션이 끝나면 잊어요. 그래서 기억을 MD 파일로 남겨요.
천재 신입사원
능력은 뛰어나지만 나와 내 조직을 몰라요. 그래서 AI 가 나를 먼저 인터뷰하게 해요.
재능 있는 야생마
힘이 세지만 내 의도를 알기 전에 달려 나가요. 마구(하네스)를 채워 다뤄요.
장점과 약점(잊음·같은 실수·거짓말)은 동전의 양면처럼 붙어 있어요. 장점은 최대로 쓰고 약점은 다스리는 기술이 하네스(말의 마구)예요.
대형 언어 모델의 약점은 환각(지어내기·고집)이에요. 그런데 추론형 AI 가 쓸모 있는 것은 학습한 것을 2차·3차로 추론하고 상상하기 때문이에요. 정해진 자료만 쓰게 강하게 묶으면 거짓말은 줄지만 쓸모도 함께 줄어요.
| 쓰임 | 무엇을 | 예 |
|---|---|---|
| 입력 덜기 | 손으로 하던 입력 일을 AI 에게 맡겨 비용을 줄여요. 처음엔 이것만으로도 만족이 커요 | 엑셀을 열어 손으로 고치기, 판매 자료를 보고 발주하기 |
| 질문으로 생산성 키우기 | 고민을 털어놓듯 묻고, 조직 자료를 통째로 주고 검토를 맡겨요 | 「이 문제를 더 잘 풀 방법은? 다른 조직은 어떻게 풀었나?」, 총회 자료집·이사회 회의록을 주고 검토를 맡기면 지난 총회 안건의 잘못까지 잡아내요 |
입력만 맡기는 것은 모든 분야 박사급을 데려다 커피 심부름과 복사를 시키는 셈이에요. 진짜로 AI 를 쓴다는 것은 질문 능력에서 나와요. 아래 틀로 내 클로드에 한 번 물어보세요.
AI 리터러시는 새로 나타난 존재인 AI 가 무엇인지 먼저 이해하는 과정이에요. 이해해야 하네스가 왜 필요한지 알게 되고, AI 가 나를 인터뷰하게 할 수 있어요. 그다음부터는 내 조직의 데이터를 얼마나 잘 연결해 주느냐의 게임이에요.
| 순서 | 어디서 |
|---|---|
| AI 를 이해하기 | 지금 이 묶음 |
| 내 작업대와 하네스 | 가. 실습시작 1~11단계(도구) → 12~15단계(하네스) |
| 조직 데이터 잇기 | 나. 도메인AI구축하기 — AX 는 조직 데이터의 배관공사 |
이 과정은 내 클로드에 프롬프트를 붙여넣으며 진행하고, 5단계부터는 Claude Code를 씁니다. Claude Code는 무료 계정으로는 쓸 수 없고, 무료 계정은 대화 한도도 금방 차서 실습이 끊겨요.
claude.ai에서 가입한 뒤 Pro 요금제로 시작하세요. 필요해지면 Max로 올리면 됩니다. 결제 정보는 본인이 직접 입력하세요(강사·AI에게 맡기지 않기).
전체 환경 관계도
내 PC ↔ 인터넷 서비스 ↔ AI 세 영역이 연결되어 바이브 코딩 환경을 이룹니다
내 PC
Node.js, Git, VSCode, Obsidian
AI 엔진
Claude Code, CLAUDE.md, Anthropic API
인터넷 서비스
GitHub, Cloudflare, Supabase, Quartz 위키
바이브 코딩 한눈에 보기 (1부 · 전체 지도)
웹사이트가 만들어지는 큰 그림을 "지도 한 장"으로 먼저 이해해요. 순서는 딱 4단계입니다.
STEP 1. 도구 세팅
클로드 코드 — AI와 대화하며 코드를 만드는 작업 도구
STEP 2. 프론트엔드
HTML·CSS·JS — 눈에 보이는 화면
STEP 3. 백엔드
Supabase — 데이터 저장·처리
STEP 4. 배포
Cloudflare Pages — 인터넷에 공개
그리고 이 흐름 전체를 받쳐주는 것이 Git(내 컴퓨터의 세이브 파일)과 GitHub(인터넷 창고)예요. 아래 카드를 하나씩 눌러 읽어보세요.
AI 코딩 도구는 두 부분으로 나눠 이해하면 쉬워요.
- 두뇌(LLM): ChatGPT, Gemini, Claude 같은 거대 언어 모델. 생각을 담당해요.
- 손발(코딩 에이전트): 실제로 파일을 만들고 코드를 고치는 도구. 우리는 클로드 코드를 써요.
도구는 이렇게 진화해왔어요
- 터미널: 검은 명령어 창으로 컴퓨터를 제어 (구식)
- VS Code: 코드 편집기에서 파일을 보며 작업
- Cursor AI: 편집기에 LLM을 통합
- 클로드 코드 PC판: 터미널·편집기 없이 단독 실행 (최신)
유료 구독이 필요해요(이 페이지 맨 위 준비물 상자 참고). 전문가에게 개발을 맡기는 비용에 비하면 훨씬 저렴하고, Pro로 시작해 필요해지면 Max로 올리면 돼요.
바이브 코딩을 시작하려면 세 가지만 설치하면 돼요.
- ① 클로드 코드: AI 코딩 작업 도구
- ② Git: 코드가 바뀔 때마다 저장·복원할 수 있는 게임 세이브 파일 같은 도구. Mac은 기본 설치, Windows는 git-scm.com에서 다운로드해요.
- ③ GitHub: Git 기록을 보관하는 인터넷 창고. 가입 후 클로드 코드와 연결해요.
실습시작 메뉴의 2단계(Git)·8단계(GitHub 저장소)에서 하나씩 실습해요.
웹사이트는 시계에 비유하면 쉽게 이해돼요.
- 프론트엔드 = 시계판: 초침·분침·숫자처럼 눈에 보이는 화면. HTML·CSS·JS, React 같은 기술을 써요.
- 백엔드 = 태엽: 알람·타이머처럼 화면 뒤에서 데이터를 처리하는 장치. 서버·데이터베이스·API가 여기 속해요.
회원가입이나 게시판 같은 기능을 만들려면 백엔드가 꼭 필요해요. 백엔드는 복잡하지만 개념만이라도 이해해두면, 나중에 AI에게 요청할 때 훨씬 정확한 결과를 얻을 수 있어요.
어떤 언어·기술로 만들지 고민할 필요 없어요. AI에게 만들려는 것의 규모만 정확히 알려주면 돼요.
이 프롬프트는 나중에 사이트를 만들 때 쓰는 예시예요. 실습시작 15단계는 내 위키를 인터넷에 공개하는 것까지만 다룹니다.
왜 '규모'가 중요할까요?
- 언어와 구성마다 장단점이 달라요.
- 작은 스택으로 큰 서비스를 만들면, 방문자가 몰릴 때 사이트가 멈출 수 있어요.
- 그래서 처음 설계할 때부터 규모에 맞추는 것이 매우 중요해요.
① Supabase — 데이터 매니저
서버 빌리기, 데이터 저장, 프로그램 설치를 한 번에 처리해주는 서비스예요. 회원가입·게시판·신청서처럼 데이터를 저장하는 기능을 만들 때 씁니다.
- 큰 흐름: 가입 → 프로젝트 만들기(지역은 서울) → 프로젝트 URL과 공개(anon) 키를 클로드 코드에 알려주면 연결 코드와 표 생성문을 만들어줘요 → SQL Editor에서 실행
- 보안: 공개 키라도 환경변수 파일에 저장해서 노출을 막아요.
실습시작 15단계에는 Supabase 단계가 없어요. 위키를 공개하는 데는 필요 없고, 나중에 저장 기능이 필요할 때 아래 프롬프트를 내 클로드에 붙여넣으면 돼요.
② Cloudflare Pages — 배포 매니저
내 컴퓨터에 있는 사이트를 인터넷에 올려주는 서비스예요. 유튜브의 '업로드' 버튼과 같아요.
- GitHub 계정으로 연결 → 저장소 선택 → Deploy → 내 사이트 주소 발급
- 내 컴퓨터가 꺼져 있어도 24시간 운영돼요.
- GitHub에 수정본을 올리면 사이트도 자동으로 업데이트돼요.
① 도구는 클로드 코드 하나면 충분해요.
② 프론트엔드는 규모만 전달하면 언어·스택은 AI가 정해줘요.
③ 백엔드는 Supabase(데이터) + Cloudflare Pages(배포) 두 매니저에게 맡겨요.
원문: 바이브 코딩의 개요 (1부)
바이브 코딩 깊이 보기 (2부 · 하네스, 나만의 AI 작업장)
1부가 "좋은 도구 고르기"였다면, 2부는 "좋은 작업장 만들기"예요. 명령 한 번의 '딸깍'만으로는 세 가지 벽에 부딪혀요: 매번 처음부터(AI가 과거 맥락을 기억 못 함), 신뢰성 부족(그럴듯한 거짓 생성), 기능 제한(외부 데이터 연결 불가). 이 벽을 넘는 장치가 하네스입니다.
하네스의 네 기둥
지시문
원칙과 말투를 규정
기억
이전 작업 맥락을 유지
도구·재료
외부 데이터 접근·연결
검증
결과를 확인하는 습관
.md 형식의 지시문 파일이에요. CLAUDE.md, AGENTS.md, GEMINI.md처럼 도구마다 이름이 달라요. AI가 작업을 시작할 때마다 자동으로 읽기 때문에 "헌법"이라고 불러요.
- 실제 사용 예: "거짓말 금지", "데이터 우선" 같은 레드라인을 기록해둬요.
자주 반복하는 작업을 이름 붙은 절차로 저장해두는 거예요. 요리 레시피 카드처럼, 이름만 부르면 정해진 순서대로 실행돼요.
- 실제 사용 예: '배포', '지원사업', '위키 발행' 같은 스킬을 만들어두고 한 마디로 실행해요.
AI를 외부 서비스에 연결하는 표준 규격이에요. 어떤 기기든 꽂을 수 있는 콘센트처럼, 한 가지 방식으로 여러 서비스를 연결해요.
- 실제 사용 예: Supabase, Gmail, 캘린더, 텔레그램 등을 AI에 연결해서 "메일 확인해줘" 같은 요청이 가능해져요.
프로그램들이 서로 정보를 교환하는 공식 창구예요. 민감한 키(열쇠)는 반드시 환경변수에 따로 저장해서 노출을 막아요.
- 실제 사용 예: 법령·날씨·지도 API를 연결해서 AI가 실시간 정보를 활용하게 해요.
- Anthropic API 키는 내가 만든 프로그램에서 클로드를 부를 때 쓰는 열쇠예요. Claude Code를 Pro·Max 구독으로 로그인해 쓰면 키가 없어도 돼요. 오히려 키를 환경변수에 영구 등록하면 Claude Code가 구독 대신 API 종량 요금으로 동작하니 주의하세요.
하나의 AI에게 모든 걸 시키는 대신, 특정 작업을 전담하는 AI 여럿으로 나누는 방식이에요.
- Maker(생성) ↔ Checker(검증) 역할을 분리하면 결과의 신뢰도가 올라가요.
- 실제 사용 예: 코드 담당, 문서 담당, 배포 담당 에이전트를 따로 두고 협업시켜요.
자동 실행(타이머), 격리 작업대, 스킬, 커넥트(MCP), 전담 에이전트, 디스크 기억 — 이 6가지 부품이 모이면 스스로 도는 자동 작업장(루프)이 완성돼요. 그런데 마지막 조각인 "완전 무인 재귀"는 일부러 넣지 않아요.
무인 재귀의 세 함정
- 검증 붕괴: 아무도 안 본 결과가 계속 쌓여요.
- 이해 부채: 과정에 참여하지 않아서 문제가 생겨도 대응할 수 없어요.
- 인지 투항: 사람이 생각하기를 포기하게 돼요.
우리의 선택: 반자동 트리아지
AI는 발견·분류까지(자동), 사람은 판단·실행(수동). 예를 들어 서버 감시라면 AI가 5분마다 상태를 확인하고 이상을 분류하되, 재시작 여부는 사람이 판단해요.
① 하네스 = 지시문·기억·도구·검증으로 만든 나만의 AI 작업장이에요.
② MD·스킬·커넥트·API·에이전트 다섯 부품이 모이면 자동 작업장(루프)이 돼요.
③ 단, 판단의 자리에는 항상 사람을 둬요 (반자동 트리아지).
원문: 바이브 코딩 2부 — 하네스
실습시작
환경 구축부터 하네스까지 15단계. 단계마다 나오는 프롬프트를 복사해서 내 클로드 입력창에 붙여넣기만 하면 돼요. 개념이 궁금하면 학습개요를 먼저 읽어보세요
학습 진행 현황
실습 진행
① 프롬프트 복사 → ② 내 클로드 입력창에 붙여넣고 Enter → ③ 클로드가 알려주는 대로 따라하기 → ④ 끝나면 다음 버튼. 이게 전부예요.
안녕하세요! 위의 지금부터 학습 시작 버튼을 누르면 1단계 프롬프트가 나와요.
단계마다 할 일은 세 가지뿐이에요:
1. 프롬프트 옆 복사 버튼 누르기
2. 내 클로드 입력창에 붙여넣고 Enter (클로드가 처음부터 끝까지 알려줘요)
3. 다 끝나면 다음 → 버튼 누르기
하다 만 곳부터 하려면 다시 이어서 학습 시작, 특정 단계로 가려면 위 진행 현황의 단계 배지를 클릭하세요.
📷 막히면 화면을 캡처해서 지금 쓰는 내 클로드 대화창에 올리고 물어보세요. 이 사이트에는 올리지 않아도 돼요.
도메인AI구축하기 · 과정 안내
하네스를 설치한 활동가들이 같은 분야끼리 그룹을 이뤄, 그 분야의 자료·도구·말투를 얹은 분야 AI 에이전트를 사교원 서버에 세우고 함께 쓰는 과정이에요. 코딩은 내 AI 조수(하네스)가 하고, 나는 말로 시키고 결과를 검수합니다.
이 과정은 내 PC에 하네스(Claude Code)가 설치되어 있어야 시작할 수 있어요. 아직이라면 실습시작 15단계부터 하세요.
AX 는 조직 데이터의 배관공사
AX(AI 전환)는 한 사람의 AI 활용을 넘어 조직 전체가 AI 와 함께 일하는 경영이에요. AX 를 하는 사람은 배관공이에요. 각자의 머리와 PC 에 갇힌 데이터를 조직 전체의 파이프라인에서 함께 쓰고 덧붙일 수 있게 잇는 일이죠. 그 라인만 깔면 사람과 AI 가 붙어 일이 돼요. AI 가 효과 없다고 느끼는 까닭은 대개 내 지식·데이터를 주지 않아서예요.
2026-10-27 품앗이 김성훈 대표의 「AI 리터러시」 강의에서 보탠 내용이에요. 아래 「10회차 한눈에 보기」 표에도 회차마다 + 줄로 이어 두었어요.
| 배관 부품 | 내용 |
|---|---|
| 늘 켜진 서버 | 어디서든 내 데이터에 닿고 다른 사람에게도 열어 주려면 늘 켜져 있는 서버가 있어야 해요. 남는 사무용 PC 로도 돼요 — 보통 사무용 CPU, 램 8GB 정도, 저장장치 수백 GB 면 데이터가 아주 많지 않은 조직은 충분해요(사업 규모가 큰 기관은 더 필요해요). 이 과정에서는 사교원 서버의 작업대가 그 자리예요 |
| 데이터 세 갈래 | 표(엑셀처럼 행·열), 글(한글 문서·메모처럼 규칙 없는 것), 그리고 새 자료를 옛 자료와 맞춰 지식을 늘리는 RAG. 서버에 체계적으로 심어 두면 AI 가 파일을 일일이 여는 대신 질의로 빠르게 찾고 통계까지 바로 내요 |
| 사람과 에이전트를 함께, 같은 작업대 | 구성원과 그 사람의 AI 에이전트를 둘 다 서버에 붙여요. 집·사무실·노트북·휴대폰 어디서 일하든 같은 작업대에서 같은 데이터로 일하고, 나누고 싶은 결과는 서버에 두면 돼요. 게시판·자료실에 따로 올리라고 할 필요가 없어요 |
| 개인정보 열람 권한 | 민감정보는 조직마다 달라요. 조직의 개인정보 처리방침에 따라 권한 있는 사람만 열람하게, 최종 결정자가 정한 규칙대로 AI 에게 시켜 만들 수 있어요(예: 환자의 질병 정보는 같은 조합 직원이라도 아무나 보면 안 돼요). 정말 민감한 자료는 처음부터 AI 가 못 보게 막아요 |
| 두 가지 클리닉 | 사용자 클리닉 — 일을 어떻게 시킬지 모르거나 AI 에게 휘둘리는 사람을 바로잡아요. 에이전트 클리닉 — 문제 있는 사용자에 맞춰 버린 AI 를 바로잡아요. 중간중간 대화 이력과 작업 결과를 봐 줘요 |
| 공개 모델로 「우리 AI」 | 전 세계가 공개한 언어 모델을 우리 자원(고성능컴퓨팅)에 심으면 그때부터 「우리 AI」예요 — 정보가 밖으로 새지 않고, 토큰 비용이 들지 않고, 가치관까지 우리가 고칠 수 있어요. 분야 자료와 현장을 붙여 훈련시키는 코딩도 AI 에게 시켜요. 사람은 무엇을 훈련시킬지 내용만 줘요. AI 는 몸이 없어 현장이 없으니, 현장을 가진 우리가 함께 만드는 것이 경쟁력이에요(이 과정은 공용 엔진 위에 자료·도구를 얹는 데서 시작하고, 미세조정은 과정 뒤 선택이에요) |
| 가치관 편향 교정 | 외국 빅테크 AI 에는 비교적 좋은 회사의 것이라도 영미권 중심의 시각과 편향이 있어요. 우리 AI 를 키울 때는 가치관 편향을 바로잡는 일이 중요해요 |
| 환각과 추론의 적정 배치 | 공개 모델은 지어내기가 심했고, 정해진 자료만 쓰게 강하게 묶으면 거짓말은 줄지만 쓸모도 줄었어요. 추론과 환각은 동전의 양면이니, 공적인 일에서는 통제와 성능을 적정하게 배치해요 |
| 현실을 데이터로 (온톨로지) | 팔란티어처럼 현실 세계를 그대로 데이터로 옮겨 놓는 방식이에요. 매장이라면 어느 조합원이 언제 무엇을 얼마에 어떤 카드로 샀는지, 그때 계산대는 누가 보고 있었는지가 모두 데이터가 돼요. 현실을 데이터 구조로 바꿔 두면 훨씬 정교하게 다룰 수 있어요 |
「sLLM을 구축한다」는 말의 뜻
모델을 새로 학습시키지 않아요
사교원 공용 sLLM 엔진(고성능컴퓨팅) 위에 우리 분야의 자료(RAG)·계산 도구·프롬프트 틀·울타리를 얹어, 그 분야에서만 쓰는 AI로 길들여요. 미세조정은 과정 뒤 선택이에요.
코딩은 AI 조수가
각자의 하네스가 코드를 쓰고, 활동가는 말로 시키고 결과를 검수해요(바이브 코딩). 손에 남는 것은 설계서·자료·검수 기록, 그리고 그룹이 함께 쓰는 에이전트예요.
개인이 아니라 그룹을 키워요
과정이 끝나면 분야 그룹이 에이전트를 스스로 갱신·운영하고, 다른 분야 그룹과 도구를 나눠 쓰는 연대지능 네트워크의 한 마디가 돼요.
대상과 그룹 구성
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 대상 | 「가. 나의 AI 작업대 만들기」(하네스 설치) 수료자. 자기 분야의 자료와 업무를 알고 결정에 참여하는 활동가 |
| 단위 | 분야 그룹 4~6명. 같은 분야(고향사랑 유통, 시민재생에너지, 마을학교, 의정 지원, 돌봄 등)끼리 모여요. 한 기수에 그룹 2~3개 |
| 그룹 역할 | 그룹장(설계서·발표), 자료 담당(올리기·출처·기준일), 도구 담당(계산·외부 자료), 검수 담당(틀린 답·개인정보), 운영 담당(공개·갱신 주기). 5명이 안 되면 겸해요 |
| 준비물 | 하네스 설치 수료, 사교원 통합 계정(아카데미 교육생), 클로드 유료 계정(가 과정과 같음) |
| 시간 | 10회차 × 1시간, 주 2회 5주 |
| 산출물 | 사교원 서버에서 도는 분야 에이전트, 설계서 1장, 자료 목록, 검수 기록 10회분, 운영 규칙 1장 |
두 가지 운영 판 — 공동판과 개인판
그룹 신청 때 판을 골라요. 한 기수에 공동판 그룹과 개인판 그룹이 섞여도 돼요.
| 구분 | 공동판 | 개인판 |
|---|---|---|
| 무엇을 만드나 | 그룹이 하나의 에이전트를 함께 세워요 | 수강생 각자 자기 에이전트를 세워요. 그룹은 같은 분야 학습 공동체예요 |
| 작업대 | 그룹 작업대 하나. 역할별로 담당 부품을 나눠 고쳐요 | 개인 작업대 하나씩 + 그룹 공유 선반(자료·도구·틀을 올려 서로 가져다 써요) |
| 자료 | 그룹이 모은 자료 한 벌 | 각자 자기 기관·마을 자료. 법령·공공데이터는 공유 선반에서 |
| 어울리는 경우 | 분야 공동 플랫폼이 목표일 때(고향사랑 유통망처럼 그룹이 한 서비스를 운영) | 같은 분야지만 기관·마을이 달라 자료와 질문이 다를 때(조합 여섯 곳의 상담 AI) |
| 수료 | 그룹 에이전트 1개 + 그룹 발표 | 개인 에이전트 1개씩 + 개인 발표, 그룹은 공유 선반 도구 수로 평가 |
교육 시스템 — 화상회의에 각자의 AI 조수와 함께 들어와요
| 자리 | 어디 | 무엇을 하나 |
|---|---|---|
| 아카데미 사이트 | 이 사이트 「나. 도메인AI구축하기」 | 회차 카드, 과제, 설계서. 「가」 과정 실습 카드와 같은 모양이에요 |
| 화상회의 | meet.sakyowon.co.kr | 강사와 그룹들이 만나는 교실. 회차 앞뒤는 전체, 가운데는 그룹별 소회의실 |
| 회의 동석 AI | 데카(사교원 AI) | 강의를 받아쓰고 요지·과제를 정리해 작업대에 넣어요. 소회의실에서 막힌 곳을 기록해요 |
| 내 AI 조수 | 내 PC의 하네스(가 과정에서 설치) | 내가 말로 시키면 작업대의 코드를 고쳐요 |
| 작업대 | 사교원 서버 | 자료 폴더·자료 목록·색인·프롬프트 틀·도구·시험 창·검수 기록·공개 스위치·변경 기록 |
화면 배치 — 왼쪽 화상회의, 오른쪽 위 하네스 대화창, 오른쪽 아래 이 사이트(회차 카드·시험 창). 강사가 「이렇게 시켜 보세요」 하면 오른쪽 위에 한국어로 적고 오른쪽 아래에서 결과를 봐요.
한 회차의 흐름 (60분)
바이브 코딩 — 말로 시키는 다섯 줄
부품 하나를 시킬 때는 다섯 줄로 말해요. 설계서 쓰기 화면에서 다섯 줄을 채우면 프롬프트가 만들어져요.
| 줄 | 적을 것 | 예 (고향사랑 유통 그룹의 상품 추천 도구) |
|---|---|---|
| 목적 | 무엇을 하는 부품인가 | 기부자가 고른 지역과 금액에 맞는 답례품을 고른다 |
| 입력 | 무엇을 넣나, 어디서 오나 | 지역 이름, 기부 금액, 작업대 자료 「답례품 목록」 |
| 출력 | 어떤 모양으로 받나 | 상품 셋을 「이름 · 가격 · 생산자 · 배송 소요」 표로 |
| 검산 | 맞았는지 어떻게 아나 | 금액 30% 이내 상품만 나오는지, 목록에 없는 상품이 끼지 않는지 |
| 금지 | 하지 말 것 | 목록에 없는 상품을 지어내지 말 것, 기부자 이름을 엔진에 보내지 말 것 |
10회차 한눈에 보기
계정·권한·자료 규칙
- 아카데미 교육생 등급 하나로 사이트·화상회의·작업대에 들어가요. 그룹 작업대 권한은 그룹원에게만 있어요.
- 엔진 열쇠는 활동가에게 주지 않아요. 하네스는 작업대의 코드를 고칠 뿐, 엔진 호출은 작업대가 대신 해요.
- 개인정보(명부·계좌·전화·주민번호)는 작업대에 올리지 않아요. 올리는 순간 검사해 막고, 가린 사본만 받아요.
- 그룹 자료는 그룹 폴더에만 있어요. 다른 그룹은 공개된 도구만 쓸 수 있고 자료는 보지 못해요.
- 강의 받아쓰기와 회차 노트는 아카데미 내부 자료로만 써요.
평가와 수료
- 출석 10회 중 8회 이상(그룹원 개인 기준).
- 작업대에 설계서, 자료 목록, 검수 기록 10회분, 운영 규칙이 있다.
- 에이전트가 설계서 질문 아홉 중 여섯 이상에 출처·기준일을 붙여 답하고, 자료에 없는 질문엔 「없다」고 답한다.
- 10회차 발표에서 「누가 어떤 질문에 어떻게 답받나」를 시연하고, 다른 그룹에 내놓을 도구 하나를 밝힌다.
- 수료 그룹은 아카데미 「분야 그룹」 목록에 올라 에이전트를 운영하고, 다음 기수의 같은 분야 그룹을 도와요.
- 개인판은 1~4를 개인 작업대 기준으로 봐요. 그룹 평가는 공유 선반에 올린 자료·도구·틀의 수와, 다른 그룹원이 실제로 가져다 쓴 횟수로 해요.
회차 실습 (10회차)
회차마다 「목표 → 강사 설명 → 실습 → 결과 확인 → 자주 막히는 곳 → 과제」 순서예요. 실습 프롬프트를 복사해서 내 하네스(Claude Code) 대화창에 붙여넣으세요. 예시는 고향사랑 유통 그룹이에요 — 「고향사랑·답례품」 같은 낱말은 우리 분야 말로 바꿔 붙여넣으세요.
설계서 쓰기 · 말로 시키는 다섯 줄
코드보다 설계서가 먼저예요. 칸을 채우면 이 브라우저에 저장되고, 내 AI 조수에게 넘길 프롬프트가 만들어져요. 1회차 실습에서 쓰고, 회차마다 고쳐 나가요.
설계서 아홉 칸
좋은 답의 기준 셋 — 지역·기간·단위를 적는다, 숫자마다 출처와 기준일, 자료가 없으면 지어내지 않고 「없다」.
부품 하나 시키기 — 다섯 줄
작업대
분야 그룹의 AI 에이전트를 세우는 사교원 서버 자리예요. 자료·색인·틀·담당·시험 창·검수 기록·공개 스위치가 여기 있고, 내 하네스(Claude Code)도 하네스 연결 탭의 열쇠로 같은 작업대에 붙어요. 엔진 열쇠는 작업대만 갖고 있어요.
연대지능기여게임
위키에 올라온 실제 내용을 검수합니다. 이 내용이 그대로 좋은지, 보완이 필요한지, 오류인지 판정하고 품질평가와 개선의견을 작성하세요.
활동가를 평가하는 것이 아니라 위키 콘텐츠의 품질을 높이기 위한 검수입니다. 매달 300문제가 새로 준비되며, 한 번 검증할 때마다 5문제씩 출제됩니다.
이 위키 내용의 품질을 판정하세요
내 검증 기록
지금까지 참여한 연대지능기여게임의 기록입니다
성과 반영
검증 참여는 기여도 점수에 반영됩니다
| 활동 | 점수 | 설명 |
|---|---|---|
| 검수 참여 1건 | +2점 | 판정 선택 + 품질평가 작성 |
| 상세 평가 | +2점 | 품질평가 20자 이상 작성 |
| 개선의견 | +3점 | 보완/오류 시 개선의견 10자 이상 |
| 10건 완료 | +5점 | 한 세션에서 10건 검수 완료 시 |
최근 검증 기록
내 진행 상태 진단
AI에게 환경을 점검받고, 결과를 붙여넣으면 현재 단계를 알려줘요
1단계: 아래 프롬프트를 복사해서 내 AI에게 물어보세요
Claude Code 명령어 입력창이나 챗 Claude에 아래 프롬프트를 붙여넣으세요. AI가 현재 환경을 점검해줘요.
2단계: AI의 답변을 여기에 붙여넣으세요
AI가 점검한 결과를 그대로 복사해서 아래에 붙여넣고 진단하기 버튼을 누르세요.
성과
위키 활동 평가
연대지능 위키(deka2026/solidarity-intelligence-wiki) 기여 현황
위키 데이터 연결
아래 명령어를 명령어 입력창에서 실행한 뒤 결과(JSON)를 붙여넣고 연결을 누르면 내 위키 활동이 바로 반영돼요.
활동가별 기여 현황
| 활동가 | GitHub | 문서 | 반영요청 | 반영완료 | 검토 | 점수 | 등급 |
|---|
기여도 평가 기준
| 항목 | 배점 | 설명 |
|---|---|---|
| 문서 작성 (반영 요청) | 10점/건 | 위키에 새 문서를 작성하여 반영 요청 |
| 검수 통과 (최종 반영) | 5점/건 | 검토자 검수를 통과하여 반영 완료 |
| 검토 참여 | 3점/건 | 다른 활동가의 문서에 의견 작성 |
| 문서 개선 | 5점/건 | 기존 문서를 수정·보완하는 반영 요청 |
| 연결 기여 | 2점/건 | 문서 간 [[링크]]를 추가하여 관계 형성 |
등급 기준
| 등급 | 필요 점수 | 조건 |
|---|---|---|
| L1 입문 | 0점~ | 교육 신청 완료 |
| L2 기록 | 30점~ | 문서 3건 + 반영 2건 이상 |
| L3 연결 | 80점~ | 문서 10건 + 검토 5건 이상 |
| L4 멘토 | 150점~ | 문서 20건 + 검토 10건 + 성과발표 1회 |
활동보고서 출력
내 위키 활동 데이터(작성 문서, 반영 완료, 검토, 점수, 등급, 반영 요청 목록)를 정리한 활동보고서를 Word 문서로 바로 내려받습니다.
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품질 리뷰 대시보드
전체 검증 활동과 의견 게시판 현황을 한눈에 확인합니다
검증 참여 현황
교육생별 연대지능기여게임 참여 기록
문항별 판정 분포
3건 이상 검수된 문항만 표시 · 오류 비율 높은 순 정렬
의견 게시판 현황
카테고리별 의견 수와 최근 등록 현황
주간 의견 리포트 내보내기
선택한 주간의 의견을 Word 문서로 내보냅니다. 각 의견에 Claude 수정 지시용 프롬프트가 포함됩니다.
교육생 관리
교육 신청 현황, 승인/거절, GitHub 계정 연결
대기 중인 신청
승인된 교육생
GitHub 계정 연결
교육생의 이메일과 GitHub 사용자명을 연결하면 위키 활동 기록이 자동으로 연결돼요.
연대지능 학습 가이드
연대지능의 개념부터 위키 기여까지 7단계. 단계마다 나오는 프롬프트를 복사해서 내 클로드 입력창에 붙여넣기만 하면 돼요. 클로드가 설명하고 질문해 주고, 다 끝나면 다음 버튼을 누르세요.
연대지능 이해
개념, 원칙, 기존 방식과의 차이
활동가 역할
4가지 역할, 역량 체계, 성장 경로
위키 실천
문서 작성법, 지식 분류, 위키 기여
① 프롬프트 복사 → ② 내 클로드 입력창에 붙여넣고 Enter → ③ 클로드와 대화하며 배우기 → ④ 끝나면 다음 버튼. 이게 전부예요.
안녕하세요! 아래 학습 시작 버튼을 누르면 1단계 프롬프트가 나와요.
단계마다 할 일은 세 가지뿐이에요:
1. 프롬프트 복사 버튼 누르기
2. 내 클로드 입력창에 붙여넣고 Enter (클로드가 쉽게 설명하고 질문해 줘요)
3. 다 끝나면 다음 → 버튼 누르기
하다 만 곳부터 하려면 이어서 학습, 특정 단계로 가려면 위 진행 현황의 단계 배지를 클릭하세요.
📷 막히면 화면을 캡처해서 지금 쓰는 내 클로드 대화창에 올리고 물어보세요. 이 사이트에는 올리지 않아도 돼요.
연대지능 연결하기
개인 위키와 연대지능 위키를 연결하여 현장 지식을 공유합니다
deka2026/solidarity-intelligence-wiki활동가 각자의 Quartz 위키에서 작성한 문서를 연대지능 위키에 반영 요청으로 올리면, 검수를 거쳐 공동 지식이 돼요.
개인 위키 → 연대지능 위키 연결 구조
1. 내 위키
Obsidian + Quartz로 운영하는 개인 위키. 현장기록, 메모, 학습 노트를 자유롭게 쌓습니다.
2. 정제 & 분류
개인 노트 중 공유할 만한 것을 4종 문서 유형(개념, 현장기록, 사용법, 사례연구)으로 정리합니다.
3. 반영 요청
정리된 문서를 연대지능 위키 저장소에 내 공간에 복사 → 반영 요청으로 올려요. Claude Code로 자동화할 수 있어요.
4. 검수 & 최종 반영
검토자가 지식 분류 5가지 질문으로 검수해요. 통과하면 최종 반영되어 연대지능 위키에 게시됩니다.
시작하기: 연대지능 위키 셋업
아래 프롬프트를 Claude Code에 붙여넣으면 연대지능 위키 저장소를 내 공간에 복사하고 개인 위키와 연결하는 설정을 자동으로 진행해요.
개인 위키에서 문서 가져오기
개인 Quartz 위키에 이미 작성한 문서를 연대지능 위키 형식에 맞게 바꿔서 반영 요청을 해요.
현장기록 바로 올리기
현장에서 경험한 것을 바로 연대지능 위키에 기록합니다. 개인 위키에 먼저 저장할 필요 없이 바로 반영 요청을 할 수 있어요.
개인 위키에 연대지능 위키 링크 연결
개인 Quartz 위키에서 연대지능 위키의 문서를 참조할 수 있도록 링크를 설정합니다.
기존 문서 최신 상태로 맞추기
연대지능 위키에 반영된 내 문서를 개인 위키에도 맞춰서, 양쪽에서 모두 확인할 수 있게 해요.
반영 요청 상태 확인
내가 올린 반영 요청의 상태를 확인하고, 검토 의견에 대응해요.
동료 문서 검토하기
다른 활동가가 올린 문서를 검토하여 활동 점수를 쌓고 지식의 품질을 높여요.
교육일정 · 공지사항
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